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Bonificados de Python

Bienvenidos al Curso Básico de Python: Una Aventura en Programación:

A lo largo de 21 lecciones, os sumergiréis en los fundamentos de Python, un lenguaje de programación versátil y demandado. Este curso está diseñado no solo para enseñaros a programar, sino también para inspiraros a explorar más allá de lo básico. Cada lección se centra en un tema específico, permitiéndonos construir una base sólida y comprensión profunda de Python.

Lección 1: Introducción a Python y configuración del entorno.
Comenzaremos con una introducción a Python, instalación en Windows 11 y configuración de Visual Studio Code. Aprenderéis a crear una carpeta para proyectos y a iniciar archivos Python, junto con operaciones matemáticas básicas y el uso de la función print.

Lección 2: Trabajando con variables.
Exploraréis la declaración y uso de variables en Python, diferentes tipos de datos, y cómo realizar operaciones matemáticas y comparaciones.

Lección 3: Índices y slicing en cadenas.
Aprenderéis a utilizar índices y slicing para acceder a caracteres específicos y extraer subcadenas, incluyendo el uso de índices negativos.

Lección 4: Manejo de listas.
Dominaréis la creación y manipulación de listas, acceso a elementos, uso de índices y slicing, y recorrido de listas con ejemplos prácticos.

Lección 5: Introducción a las tuplas.
Descubriréis el uso y características de las tuplas, su inmutabilidad, cómo acceder a sus elementos y operaciones básicas con ellas.

Lección 6: Entrada de datos con la Función INPUT.
Os enseñaremos a utilizar la función input para recibir datos del usuario, almacenándolos y manipulándolos en el programa.

Lección 7: Operadores lógicos en Python.
Aprenderéis a utilizar operadores lógicos como AND, OR, NOT para realizar comparaciones lógicas y controlar el flujo del programa.

Lección 8: Control de flujo con sentencias condicionales.
Dominaréis el uso de las sentencias IF, ELIF y ELSE para ejecutar diferentes bloques de código según las condiciones.

Lección 9: Creación y uso de bucles WHILE.
Implementaréis bucles WHILE para repetir instrucciones bajo ciertas condiciones, con ejemplos prácticos.

Lección 10: Implementación de bucles FOR.
Exploraréis el uso del bucle FOR para recorrer elementos de listas, cadenas y otras colecciones.

Lección 11: Trabajo con colas.
Aprenderéis el funcionamiento de las colas, su principio FIFO, y cómo añadir y eliminar elementos.

Lección 12: Uso de pilas.
Exploraréis el concepto de pilas, su principio LIFO, y cómo gestionar elementos en ellas.

Lección 13: Creación y definición de funciones.
Se cubrirá la importancia de las funciones, cómo definirlas, pasar argumentos y usarlas para ejecutar bloques de código específicos.

Lección 14: Introducción a la Programación Orientada a Objetos.
Aprenderéis conceptos de clases y objetos, creación de clases, definición de atributos y métodos, e instanciación de objetos.

Lección 15: Formateo de cadenas con FORMAT().
Dominaréis el uso del método format() para formatear cadenas de texto, insertar variables y controlar su orden de aparición.

Lección 16: Gestión de archivos y directorios con OS.
Utilizaréis el módulo OS para gestionar archivos y directorios, creando carpetas, renombrando archivos y interactuando con el sistema operativo.

Lección 17: Manejo del Tamaño de archivos con OS.
Aprenderéis a determinar el tamaño de los archivos y obtener su tamaño en diferentes formatos

Lección 18: Copiado y movimiento de archivos con SHUTIL.
Usaréis el módulo SHUTIL para copiar y mover archivos entre directorios, demostrando la automatización en la gestión de archivos..

Lección 19: Manejo de excepciones con TRY, EXCEPT, FINALLY.
Gestionaréis errores mediante las sentencias TRY, EXCEPT y FINALLY, capturando diferentes tipos de errores.

Lección 20: Trabajando con fechas y horas con DATETIME.
Exploraréis el módulo datetime para trabajar con fechas y horas, obteniendo y formateando la fecha y hora actual.

Lección 21: Generación de números y elementos aleatorios con RANDOM.
Finalmente, utilizaréis la librería random para generar números y elementos aleatorios, creando números enteros y decimales aleatorios y seleccionando elementos de una lista.

Este curso os proporcionará una base sólida en Python, preparándoos para aventuras más avanzadas en programación. ¡Empezad vuestra travesía en el mundo del código con nosotros!

El completar el curso le permitirá:

• Comprender los conceptos básicos del lenguaje Python y cómo se aplican a la ciencia de datos
• Practicar la ciencia de datos iterativa con los notebooks Jupyter en IBM Cloud.
• Analizar datos utilizando bibliotecas de Python como pandas y numpy.
• Crear visualizaciones de datos con matplotlib, folium y seaborn.
• Crear modelos de aprendizaje automático utilizando scipy y scikitlearn.
• Demostrar dominio en la resolución de problemas de ciencia de datos en la vida real.

El completar el curso le permitirá:

• Aprender a como presentar datos usando algunas de las bibliotecas de visualización de datos en Python, incluyendo Matplotlib, Seaborn y Folium 
• Aprender a cómo usar las herramientas básicas de visualización, que incluyen gráficos de área, histogramas y gráficos de barras
• Aprender a cómo usar herramientas de visualización especializadas, incluidos gráficos circulares, gráficos de caja, gráficos de dispersión y gráficos de burbujas
• Aprender a cómo usar herramientas de visualización avanzadas, que incluyen gráficos de Waffle, nubes de palabras y gráficos de regresión y Seaborn
• Aprender a crear mapas y ver datos geoespaciales